在全球气候变化的背景下ღ✿✿，许多地区可能面临更加频繁的极端天气气候事件的冲击ღ✿✿，在我国社会经济转型和城镇化提升背景下ღ✿✿，将对我国水资源ღ✿✿、生态系统ღ✿✿、人居环境ღ✿✿、城市和农村地区带来不同程度的不利影响ღ✿✿。气候变化系统性风险主要体现为小概率-高影响的“黑天鹅”风险ღ✿✿、大概率-高影响的“灰犀牛”风险ღ✿✿，我国未来应关注极端突发或长期累积产生的城市安全风险ღ✿✿、欠发达地区的贫困与移民风险ღ✿✿、健康风险写作业错了就塞一个东西在下面ღ✿✿。对此应加强系统性规划ღ✿✿，重视对气候变化系统性风险的综合评估ღ✿✿，加强前瞻性的协同政策规划ღ✿✿，提升全社会应对系统性风险的意识beat365亚洲官方ღ✿✿，以确保国民经济长期持续稳定和安全发展ღ✿✿。

　　《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出ღ✿✿：建设更高水平的平安中国ღ✿✿，把安全发展贯穿发展各领域和全过程ღ✿✿，防范和化解影响我国现代化进程的各种风险ღ✿✿，筑牢国家安全屏障ღ✿✿。我国的自然环境与社会经济系统对气候变化敏感性高ღ✿✿，在各类自然风险中ღ✿✿，与极端天气和气候事件有关的灾害占70%以上ღ✿✿。近20年来ღ✿✿，中国的气候风险在全球近200个国家和地区中处于高风险位置ღ✿✿，多年位居全球前30位1ღ✿✿。近年来ღ✿✿，气候变化极端事件频发ღ✿✿，对我国社会经济造成显著影响ღ✿✿，需要关注由此引发的系统性风险ღ✿✿。

　　2014年发布的联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）第五次科学评估报告指出ღ✿✿，20世纪中叶以来全球气候变暖一半以上的贡献是由人类活动造成的ღ✿✿，并且已经给自然生态系统以及人类社会带来显著甚至不可逆的影响[1]ღ✿✿。近年来ღ✿✿，地球气候系统的波动性与不确定性日益突出ღ✿✿，全球不同地区不仅遭受高温热浪的袭击ღ✿✿，而且屡次遭遇大范围寒潮和“断崖式”降温ღ✿✿。例如ღ✿✿，2020年12月底ღ✿✿，我国长江中下游地区遭遇寒潮写作业错了就塞一个东西在下面ღ✿✿，48小时内普遍降温幅度在15℃上下ღ✿✿；2021年2月beat365亚洲官方ღ✿✿，美国南部得克萨斯州遭遇暴风雪袭击ღ✿✿，极寒冰冻天气造成超过400万户家庭断电ღ✿✿、1490万人断水ღ✿✿，数十人因灾死亡ღ✿✿，引发全球关注ღ✿✿；与此同时ღ✿✿，素以气候温暖宜人著称的南欧希腊多地遭遇罕见大雪ღ✿✿，导致断水断电ღ✿✿、学校关闭ღ✿✿。专家指出ღ✿✿，在特殊的天文条件和地球大气环流影响下ღ✿✿，极地平流层与对流层的稳定性被打破ღ✿✿，通过传导效应ღ✿✿，导致极地冷空气大规模向南扩散成为寒潮ღ✿✿，形成强度高ღ✿✿、持续久ღ✿✿、影响大的极寒天气ღ✿✿。

　　《第三次气候变化国家评估报告》（2015）预计未来中国区域气温将继续上升ღ✿✿，暴雨ღ✿✿、强风暴潮ღ✿✿、大范围干旱ღ✿✿、洪涝等极端事件发生的频次和强度增加ღ✿✿，灾害强度和损失预计将呈上升趋势ღ✿✿。未来气候变化对我国农业ღ✿✿、城市ღ✿✿、交通系统ღ✿✿、基础设施ღ✿✿、南水北调工程ღ✿✿、电网等能源设施的不利影响将愈发突出ღ✿✿，诱发和加剧水安全ღ✿✿、粮食安全ღ✿✿、生态安全ღ✿✿、能源安全等系统性风险问题ღ✿✿。

　　风险（Risk）是人类安全ღ✿✿、灾害管理ღ✿✿、气候变化政策领域的核心概念ღ✿✿。系统性风险（Systemic Risk）最初源自金融保险领域ღ✿✿，也称为“整体性风险”ღ✿✿，是指来自外部不可抗力ღ✿✿、系统不确定性或外部宏观经济系统周期性的风险（如自然灾害ღ✿✿、经济危机ღ✿✿、政治动荡等）ღ✿✿。《全球灾害风险》报告将系统性风险界定为各类单一性风险相互联系ღ✿✿、动态发展中形成的整体性风险ღ✿✿，可能由某种直接风险触发ღ✿✿，也可能由几种不同的风险并发而形成ღ✿✿，由于各类风险之间的动态联系ღ✿✿，中等程度的直接风险往往会发展成为规模更大的系统性风险ღ✿✿。系统性风险影响机制复杂ღ✿✿、波及范围广ღ✿✿，一旦发生将会造成难以控制的连锁效应ღ✿✿。

　　系统性风险的特征表现为6各方面ღ✿✿。（1）风险的同质性或同步性ღ✿✿：受到同一危险的直接或间接影响ღ✿✿，或不同领域风险在相同时间叠置于同一空间之上ღ✿✿；（2）影响的普遍性和广泛性ღ✿✿：对区域或子系统产生普遍的不利影响ღ✿✿，难以预测beat365亚洲官方ღ✿✿、防范ღ✿✿；（3）系统复杂性ღ✿✿：系统边界往往比较模糊ღ✿✿，系统内部各构成要素相互联系ღ✿✿、动态演化并具有交互影响机制ღ✿✿，加剧了风险的复杂性ღ✿✿；（4）不确定性ღ✿✿：对系统性风险的认知及风险评估技术研究不足ღ✿✿，影响机制可能具有长期性ღ✿✿、广泛性ღ✿✿、持续性ღ✿✿；（5）间接传递性ღ✿✿：地方ღ✿✿、区域的风险影响或响应行动可能造成全球影响ღ✿✿；（6）人为性ღ✿✿：风险不仅来自气候变化ღ✿✿，也来自人类社会发展和治理过程ღ✿✿。

　　气候变化系统性风险ღ✿✿，其驱动机制来自人类社会系统与气候系统之间的相互作用写作业错了就塞一个东西在下面ღ✿✿，并经过一系列系统要素的传导机制ღ✿✿，引发大规模ღ✿✿、系统性影响的风险ღ✿✿。IPCC第五次科学评估报告第二工作组不同于此前报告偏重对气候灾害因子（气候危险性）的预估和分析ღ✿✿，强调了人类系统与气候系统相互作用所产生的关键风险ღ✿✿，指出气候变化风险会导致“乘数效应”（Threat Multiplier）ღ✿✿，使得灾害导致的影响被内在的脆弱性所放大ღ✿✿，加剧风险水平[1]ღ✿✿。联合国减灾署强调ღ✿✿，风险不仅来自自然灾害ღ✿✿，不合理的人类发展进程也会产生或加剧风险ღ✿✿。例如ღ✿✿，台风等极端突发的气候灾害风险水平主要受到沿海地区人口和物质资产的暴露度影响ღ✿✿，内陆干旱地区等渐发灾害风险主要取决于地区社会经济脆弱性水平ღ✿✿。我国学者指出ღ✿✿，当前各国减排力度与全球温控目标仍存在明显的差距ღ✿✿，人类社会极有可能面临影响大的灰犀牛式的气候风险ღ✿✿，随着气候变化风险的加剧ღ✿✿，还迫切需要关注难以预防的突发性ღ✿✿、小概率beat365亚洲官方ღ✿✿、高影响的黑天鹅事件[2]ღ✿✿。

　　《中—英气候变化风险评估—气候风险指标研究》报告根据潜伏时间和表现方式的不同ღ✿✿，将气候变化引发的系统性风险分为两种类型ღ✿✿：突发性风险与渐进性风险[3]ღ✿✿。

　　突发性风险ღ✿✿：也称“黑天鹅”风险ღ✿✿，指造成巨大影响的ღ✿✿、难以预测的小概率风险事件ღ✿✿。这类风险的发生往往由极端天气气候事件所导致ღ✿✿，如突破历史纪录的台风ღ✿✿、强降雨ღ✿✿、持续高温ღ✿✿、干旱ღ✿✿、寒流等往往引发大规模的社会经济影响ღ✿✿。风险造成的后果与系统致灾阈值（Disaster Inducing Threshold）密切相关ღ✿✿，在相同的天气气候条件下ღ✿✿，系统的暴露度或脆弱性越高ღ✿✿，致灾阈值越低ღ✿✿，发生灾害的可能性就越高ღ✿✿。例如ღ✿✿，19世纪70年代和2010年发生在全球主要粮食生产地区（如北美ღ✿✿、拉丁美洲ღ✿✿、东欧ღ✿✿、中亚ღ✿✿、东亚和南亚等）的干旱引发全球粮食价格翻番ღ✿✿，导致全球遭受饥饿人口从1.5亿人增加到10亿人ღ✿✿。2008年初ღ✿✿，中国遭遇50年一遇大范围低温雨雪冰冻天气ღ✿✿，因灾害发生在春运期间ღ✿✿，许多省（区ღ✿✿、市）的交通ღ✿✿、电力ღ✿✿、通信等基础设施瘫痪ღ✿✿，20个省（区ღ✿✿、市）1亿多人受灾ღ✿✿，直接经济损失高达500多亿元ღ✿✿。

　　渐进性风险ღ✿✿：也称为“灰犀牛”风险ღ✿✿，是指一些易被忽视的大概率ღ✿✿、高影响的潜在风险事件ღ✿✿。由于气候和环境变化的缓慢性ღ✿✿，或受到人类认识和科学技术水平的限制ღ✿✿，某些渐进的气候变化造成的影响不断累积beat365亚洲官方ღ✿✿，直至超出环境系统自身恢复能力的阈值ღ✿✿，最终以突变形式表现ღ✿✿，并在相当一段时间往往是不可逆的ღ✿✿。近年来几乎覆盖我国中东部地区且持续不断ღ✿✿、难以短期治理的大气重污染天气ღ✿✿，是最典型的“环境蠕变”（Environmental Creeping）现象ღ✿✿。

　　《中—英合作气候变化风险评估—气候风险指标研究》报告提出了可能影响中国未来国计民生与重大发展议题的几种气候安全风险ღ✿✿，示例如表1ღ✿✿。

　　气候变化的不确定性和复杂性提醒决策者和社会公众应当未雨绸缪ღ✿✿、防微杜渐ღ✿✿，站在历史时空长河的视角上ღ✿✿，关注未来潜在的气候风险及其系统性影响ღ✿✿。根据国内外相关文献ღ✿✿，本文提出以下几类可能对中国未来社会经济发展造成突出影响ღ✿✿、加剧气候安全系统性风险的情形ღ✿✿。

　　城市是最容易引发系统性风险的地区ღ✿✿。气候变化与城市人居环境交互影响ღ✿✿，加剧风险不确定性ღ✿✿。由于人口和财富高度集聚ღ✿✿，城市复杂性和各种潜在风险日益凸显ღ✿✿。在全球气候变化的背景下ღ✿✿，许多地区可能面临更加极端和频繁的炎热夏季ღ✿✿、冬季寒潮以及更强烈的对流天气引发的暴雨ღ✿✿。在全球气候变化和快速城镇化背景下ღ✿✿，我国大部分地区都存在风速减小ღ✿✿、热岛加剧等特征ღ✿✿，2019年我国城镇化率为60.6%ღ✿✿，城镇常住人口已达8.48亿ღ✿✿，预计中国在2050年前后将完成城镇化ღ✿✿，未来20年城镇人口将增加2亿多人ღ✿✿。气候变化及极端灾害事件对城镇的能源供给ღ✿✿、基础设施及城市运行和城市安全等的影响愈加突出ღ✿✿，气候变化背景下灾害的连锁ღ✿✿、放大ღ✿✿、聚集效应将更加明显ღ✿✿。

　　城市化进程最快的地区也是最易诱发气候变化风险的地区ღ✿✿。2017年7月ღ✿✿，亚洲开发银行发布《面临风险的地区ღ✿✿：亚太地区气候变化的人文因素》报告ღ✿✿，指出亚太地区是最易受到气候变化影响的地区之一ღ✿✿，气温升高ღ✿✿、降水异常ღ✿✿、台风加剧ღ✿✿、洪灾风险ღ✿✿、空气污染ღ✿✿、粮食短缺ღ✿✿、海洋生态系统破坏等正在威胁到亚太国家的发展与安全体育365ღ✿✿，ღ✿✿。若不采取任何措施应对逐渐升高的全球温度ღ✿✿，21世纪全球变暖会影响亚洲地区的整个宏观经济ღ✿✿，使亚洲人均收入的削减4.4%ღ✿✿，而亚洲发展中国家这一指标降低幅度会达到至少10%[4]ღ✿✿。

　　沿海地区是中国近十年来成长最快和最繁荣的地区ღ✿✿，同时也是台风ღ✿✿、洪水ღ✿✿、高温热浪ღ✿✿、干旱和海平面上升等灾害影响的高风险地区ღ✿✿。东部沿海地区的三大城市群（京津冀ღ✿✿、长江三角洲ღ✿✿、珠江三角洲）是中国最重要的战略经济区ღ✿✿，这一地区的土地面积仅占全国的5%ღ✿✿，却拥有全国23%的总人口和39%的GDP总量（2016年数据）ღ✿✿。根据《长江三角洲城市群发展规划（2016—2020年）》ღ✿✿，长江三角洲城市群将在全国2.2%的国土空间上集聚11.8%的人口和21%的地区生产总值ღ✿✿。密集的财富和人口将面临气候变化引发的台风ღ✿✿、洪涝与海平面上升风险ღ✿✿。联合国国际减灾战略报告预测ღ✿✿，2005—2050年全球洪灾年损失增幅最大的20个城市中ღ✿✿，有13个在亚太地区ღ✿✿，其中包括中国的广州ღ✿✿、深圳ღ✿✿、天津ღ✿✿、湛江和厦门ღ✿✿。预测表明ღ✿✿，未来如果海平面上升与极端风暴潮叠加ღ✿✿，亚洲沿海地区的GDP损失将在2050年达到11%ღ✿✿，其中中国天津ღ✿✿、上海和江苏的损失最为突出ღ✿✿，或超过该地区20%的GDP[4]ღ✿✿。

　　气候变化带来的自然灾害对发展中国家尤其是贫困人群的影响最大ღ✿✿。世界银行报告《大冲击ღ✿✿：管理气候变化对贫困的影响》指出降雨减少ღ✿✿、干旱化和极端气候事件对于绝对贫困人口的冲击最大ღ✿✿，气候变化将显著威胁全球减贫努力ღ✿✿。到2030年ღ✿✿，如果采用有利于减贫的气候适应政策ღ✿✿，则气候变化引发的新增贫困人口约为300万～1600万人ღ✿✿；如果采用的是缺乏包容性的发展政策ღ✿✿，则未来新增气候贫困人口将高达3500万～1.22亿人[5]ღ✿✿。由于贫困群体的市场参与度及其社会经济影响微乎其微ღ✿✿，气候风险引发的社会福利影响（如收入下降ღ✿✿、健康影响ღ✿✿、移民和冲突等）常常难以量化体现在GDP等宏观经济指标的变化之中（见图1）beat365亚洲官方ღ✿✿。在人口与资源环境压力下beat365亚洲官方ღ✿✿，产生贫困陷阱和气候移民现象[6]ღ✿✿。

　　气候变化使得中国农村地区存在两种类型的贫困ღ✿✿：一是暴雨ღ✿✿、洪涝ღ✿✿、干旱等极端气候灾害导致粮食减产ღ✿✿、农业收入减小引发的气候灾害型贫困ღ✿✿；二是荒漠化ღ✿✿、水土流失等长期气候和环境变化降低了气候要素的承载力导致的气候容量型贫困[7]ღ✿✿。世界银行的预测表明ღ✿✿，在经济持续增长和气候持续变暖情景下ღ✿✿，2030年中国新增贫困人口比率低于0.01%ღ✿✿；但在经济增长放缓情景下ღ✿✿，气候变化将可能导致中国新增贫困人口的比率提高0.01%～2%[5]ღ✿✿。

　　中国独特的地理和气候特征造就了“胡焕庸人口地理分界线”ღ✿✿。这条线的东南方占据了中国国土面积的43%ღ✿✿，拥有总人口的94%ღ✿✿，而这条线以西则是地广人稀ღ✿✿、荒漠遍布的西部地区ღ✿✿，也是生态最脆弱的地区之一ღ✿✿。《中国农村扶贫开发纲要（2011—2020年）》确定的11个集中连片贫困地区与生态环境脆弱地区高度重合ღ✿✿，也是中国气候贫困和气候移民的高发地区ღ✿✿，表现为ღ✿✿：灾害暴露度高ღ✿✿、适应能力薄弱ღ✿✿，居住分散ღ✿✿、基础设施严重落后ღ✿✿，灾害预警ღ✿✿、社会保障等基本公共服务供给不足等[7]ღ✿✿。中国政府实施的易地搬迁扶贫重点针对这部分“一方水土养不起一方人”的贫困群体ღ✿✿，通过移民减小了高风险地区的暴露人口ღ✿✿，2020年年底完成了最后1000万生活在极端贫困地区农村人口的易地搬迁任务ღ✿✿。然而ღ✿✿，对于西部欠发达地区而言ღ✿✿，气候变化风险的长期性和复杂性将与社会经济和生态环境约束因素相互叠加ღ✿✿，不仅扶贫成本高ღ✿✿，还存在返贫风险ღ✿✿，是未来巩固精准扶贫和小康社会成果的重点区域ღ✿✿。

　　气候变化对于人类健康的影响机制尤为复杂bet356体育娱乐官网ღ✿✿，ღ✿✿。世界卫生组织ღ✿✿、IPCC科学评估报告均指出了气候变化对公共健康可能造成复杂的负面影响ღ✿✿。从直接影响来看ღ✿✿，气候变化可通过直接暴露对传染病的发生频率ღ✿✿、流行范围ღ✿✿、强度ღ✿✿、宿主以及慢性非传染病的流行造成影响ღ✿✿。例如写作业错了就塞一个东西在下面ღ✿✿，2013年夏季我国中东部地区发生了新中国成立以来十分罕见（强度高ღ✿✿、持续时间长）的高温热浪beat365亚洲官方ღ✿✿，全国报告的以热痉挛体育新闻ღ✿✿、热射病和中暑为主的热相关病例接近6000人ღ✿✿，造成16个省会城市5322人超额死亡ღ✿✿，其中以65岁以上人群为主[3]ღ✿✿。

　　自2020年初暴发并蔓延至全球的新冠肺炎疫情ღ✿✿，与气候变化也存在着某种复杂的间接关联ღ✿✿。世界气象组织新近研究表明ღ✿✿，气候变化与新型冠状病毒可能存在交互影响关系写作业错了就塞一个东西在下面ღ✿✿。虽然尚未证实气候因素对于新型冠状病毒传播的直接影响ღ✿✿，但是其间接影响不可忽视ღ✿✿，如社会经济因素导致的脆弱性ღ✿✿，外部环境因素加剧症状ღ✿✿、诱发流感等气候敏感性的伴生疾病ღ✿✿，天气因素通过影响人类行为而加剧传播性等ღ✿✿。这些现象表明了气候变化与人类健康之间产生的系统性风险可能具有复杂性及长期性ღ✿✿。

　　系统性风险分析应把握各类影响之间的联系性ღ✿✿、动态性和整体性ღ✿✿。系统性风险分析的重点ღ✿✿，在于发现各种影响之间的联系性和因果链条ღ✿✿，并评估这种联系发生的可能性及后果ღ✿✿。应对系统性风险ღ✿✿，应加强对系统性风险特征的认识ღ✿✿、理解ღ✿✿，加强风险评估ღ✿✿、监测预警ღ✿✿，提升全社会从决策者到公众的风险认知ღ✿✿，推动前瞻性的风险规划和适应行动ღ✿✿。

　　传统的风险评估通常结合现有历史数据对未来做出预测ღ✿✿，灾害风险评估多以经济损失作为主要指标ღ✿✿，往往忽略了一系列难以统计ღ✿✿、难以货币量化或具有长期效应难以预估的灾害影响ღ✿✿，例如关键基础设施损坏及其间接影响（如交通拥堵造成的误工影响）ღ✿✿、疾病和健康损失ღ✿✿、社会安全影响ღ✿✿、生态系统损失ღ✿✿、海平面上升引起的国土淹没损失等ღ✿✿，因而导致对潜在和间接风险的低估ღ✿✿。气候变化系统性风险的评估需要考虑气候变化和社会经济发展情景ღ✿✿，因而在气候模式预估ღ✿✿、影响评估模型ღ✿✿、统计信息及数据质量等诸多因素上存在不确定性ღ✿✿，对此需要充分考虑影响主体的多样性ღ✿✿、风险价值的多元性ღ✿✿，综合采用经济影响评估ღ✿✿、脆弱性指标阈值评估ღ✿✿、专家评估ღ✿✿、案例研究ღ✿✿、多目标决策ღ✿✿、情景分析等混合研究方法ღ✿✿，推算系统性风险的可能影响ღ✿✿。对决策者而言ღ✿✿，情景分析的好处是可以警示最坏情景ღ✿✿，因为它代表了可能发生的最为严重的结果ღ✿✿，通过对最坏情景的预估来决定采取哪些行动降低这些极端状况发生的可能性ღ✿✿。

　　国外学者建议加强系统性规划以应对系统性风险ღ✿✿，尤其是关注超过系统设计能力的灾害ღ✿✿、注重增强基础设施的功能性ღ✿✿、提升社会经济系统的灾害恢复力ღ✿✿。例如写作业错了就塞一个东西在下面ღ✿✿，提升城市应对灾害风险的恢复力途径包括ღ✿✿：改进基础设施和生态系统ღ✿✿，减小气候变化影响的脆弱性ღ✿✿，避免连锁风险和系统失灵ღ✿✿；增强社会主体的适应能力ღ✿✿，为其提供支持性的城市系统服务ღ✿✿；评估制度因素ღ✿✿，减小容易诱发系统脆弱性的政策行动ღ✿✿，增强决策参与和包容性等[8]ღ✿✿。一方面ღ✿✿，系统性规划要求灾害风险管理从注重事后恢复转向事先预防ღ✿✿。例如ღ✿✿，美国联邦应急管理署（the U.S. Federal Emergency Management Agency, FEMA）研究发现灾前预防性投资的效果要优于灾后减灾性支出ღ✿✿，灾前每增加1%的投资将减少0.21%的财产损失ღ✿✿，而每增加1%灾后重建与清理的支出只会减少0.12%的财产损失[9]ღ✿✿。另一方面ღ✿✿，中国发展水平与气候地理环境各异ღ✿✿，地区发展差异大ღ✿✿，应对系统性风险需要协同考虑社会经济发展与适应气候变化ღ✿✿、防灾减灾等多种需求ღ✿✿，加强风险规划与协同政策设计ღ✿✿。例如ღ✿✿，将气候变化风险评估纳入国土空间规划ღ✿✿，加强节能减排与气候适应目标的协同管理ღ✿✿；推进部门协同ღ✿✿、城乡协同ღ✿✿、区域发展的协同规划ღ✿✿，将气候变化风险意识和适应理念纳入人居环境ღ✿✿、生态绿化ღ✿✿、公共卫生ღ✿✿、应急管理ღ✿✿、社会保障等体系的协同规划与建设等ღ✿✿。

　　近年来ღ✿✿，随着国内外对气候变化问题的日益关注ღ✿✿，对气候变化风险认知的重要性日益得到学界和决策者的重视ღ✿✿。国际社会科学理事会（ISSR）与灾害风险综合研究计划（IRDR）共同发起了“风险理解与行动（RIA）”项目beat365正版网站唯一官网appღ✿✿，ღ✿✿，强调文化ღ✿✿、价值ღ✿✿、经验ღ✿✿、信任等社会因素在风险解释（Risk Interpretation）和风险沟通（Risk Communication）中的作用ღ✿✿，探讨如何从法律ღ✿✿、规划ღ✿✿、政策角度影响不同利益相关者ღ✿✿，提升社会公众等不同主体的风险意识和适应能力ღ✿✿。2015年中国扶贫基金会发布的《中国公众防灾意识与减灾知识基础调研报告》指出ღ✿✿，中国居民的防灾减灾意识与发达国家相比非常薄弱ღ✿✿，城市居民中做好基本防灾准备的不到4%ღ✿✿。例如ღ✿✿，针对上海的一些相关研究表明beat365·(中国)官方网站ღ✿✿。ღ✿✿，上海居民对气候变化灾害的影响评价偏低ღ✿✿，与科学研究者ღ✿✿、决策管理部门的气候风险认知差异较大ღ✿✿，尤其是对海平面上升等长期性和潜在风险认知不足[10]ღ✿✿。面对发生和传播机制非常复杂的系统性风险ღ✿✿，应加强气候变化科普教育和传播提升公众的风险意识ღ✿✿，从个体ღ✿✿、企业ღ✿✿、社会组织等每一个风险主体层面加强能力建设ღ✿✿。

　　*基金项目ღ✿✿：科技部国家重点研发计划项目“我国重点领域和典型脆弱区的气候风险及适应研究”（2018YFC1509003-1）

　　脚注ღ✿✿：1.全球气候风险指数（Global Climate risk index）包括死亡人口ღ✿✿、10万人死亡率ღ✿✿、经济损失及单位GDP损失比例等评估指标ღ✿✿，见ღ✿✿。

　　文献来源ღ✿✿：郑艳. 气候变化引发的系统性风险及其应对策略[J]. 环境保护, 2021, 49(8): 15-19.